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INAOE | Electrónica | Directorio | Investigadores | Israel Cruz Vega
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Dr. ISRAEL CRUZ VEGA

Correo Electrónico: icruzv@inaoep.mx

Teléfono: +52 222 266 31 00 ext. 8202

Oficina: 8202

 

 

 

información curricular:


Doctorado obtenido en: CINVESTAV IPN
Título de Tesis: "Identificación y Control con Modelos Múltiples Neuro-Difusos con la técnica no-paramétrica Kernel Smoothing".

 

Maestría en Ciencias obtenida en: CINVESTAV IPN.

Título de Tesis: "Identificación y Control de degradación de Hidrocarburos con Redes Neuronales Artificiales".

 

Licenciatura obtenida en: Instituto Politécnic Nacional

Título de Tesis: "Aplicación de un Control tipo PID para un horno de placas de calentamiento".



 

Líneas de Investigación:

  • Inteligencia Computacional: enfocado en el estudio y relación de diversas métodos de esta área con optimización heurística

  • Aprendizaje Computacional: enfocado en el estudio de clasificadores en línea y para datos a grande escala mediante el uso de prototipos

  • Control Automático: empleando métodos de computo inteligente para el control de procesos industriales

 

Proyectos:

 

Últimas Tesis Dirigidas:

 

Publicaciones Recientes:

  • Cruz-Vega Israel, Escalante Hugo J., Carlos A. Reyes,Jesus A. Gonzalez, Alejandro Rosales-Pérez. Surrogate modeling based on an Adaptive Network and Granular Computing, February, 2015 SOFT COMPUTING, Springer.

  • Israel Cruz-Vega, Hugo Jair Escalante, A note on “Adaptive fuzzy fitness granulation for evolutionary optimization, International Journal of Approximate Reasoning, Volume 57, February 2015, Pages 40-43, ISSN 0888-613X, http://dx.doi.org/10.1016/j.ijar.2014.11.006

  • Israel Cruz-Vega, Hugo Jair Escalante, Improved Learning Rule for LVQ based on Granular Computing, 7th Mexican Conference on Pattern Recognition (MCPR2015), artículo aceptado y por publicarse en Lecture Notes in Computer Science, Springer

  • Israel Cruz-Vega, Garcia-Limon, Mauricio Hugo Jair Escalante Balderas,  ADAPTIVE-SURROGATE BASED ON A NEURO-FUZZY NETWORK AND GRANULAR COMPUTING, ISBN: 978-1-4503-2662-9,  Proceedings of the 2014 conference on Genetic and evolutionary computation, Vol. , Pag.761-768.

 PÁGINA PERSONAL:

 

 


Última modificación :
04-09-2015 a las 12:11 por Laura Toxqui Olmos

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