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INAOE | Electrónica | Directorio | Investigadores | Juan Manuel Ramírez Cortés
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Dr. Juan Manuel Ramírez Cortés 

Investigador Titular "C"

SNI Nivel 2

Correo Electrónico: jmram@inaoep.mx 

Teléfono: +52 222 266 31 00 ext. 2101

 

 

 

INFORMACIÓN CURRICULAR:

Doctorado obtenido en: Texas Tech University, USA, 1991.
Título de tesis: Fusion of depth and intensity data for three-dimensional object representation and recognition. 

Maestría en Ciencias obtenida en: INAOE, México, 1983.
Título de tesis: Filtro digital programable usando aritmética distribuida.

Licenciatura obtenida en: Instituto Politécnico Nacional, México,1979.

Título de tesis: Diseño de circuito modulador para sistemas telefónicos en la red     nacional.


LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN:

  • Instrumentación, procesado digital de señales e imágenes, visión por computadora, lógica difusa, redes neuronales, reconocimiento de patrones

PROYECTOS:

  • Sistemas de biometría multimodal utilizando bioseñales; EEG, ECG, voz

  • Análisis multivariado en redes neurodifusas para el procesado de señales EEG con aplicación a interfaces cerebro-computadora.

  • Kalman estimation in pedestrian dead reckoning and tracking.

  • Rotating machinery fault detection with pseudospectral techniques.

ÚLTIMAS TESIS DIRIGIDAS:

Doctorado:

  • Juan Carlos Sánchez Díaz; INAOE, “Caracterización de parámetros de contenedores por análisis de vibraciones y resonancia acústica con técnicas de inteligencia computacional”.

  • Juan Carlos Moreno Rodríguez, INAOE “Feature extraction alternatives for bimodal biometric based on EEG and speech signals”.

  • Emmanuel Morales Flores, “EEG/ECoG-based BCI systems: a NeuroFuzzy approach using Recurrent Neural Networks and Adaptive Filters”, INAOE, 2015

  • Gerardo Rosas Cholula, “Extracción de características sobre señales EEG para detección de actividades mental-motoras en sistemas BCI”, INAOE, 2014

Maestría:

  • Juan Enrique Bracamontes, Síntesis del algoritmo de separación ciega de fuentes ICA en análisis multivariado, INAOE, 2018

  • Cristhian Alfonso Figueroa Figueroa, Síntesis de alto nivel de algoritmo CoSaMP para reconstrucción de señales a partir de muestras incompletas, INAOE, 2017

  • César Eduardo Hernández González, Clasificación de señales EEG bajo paradigma de imaginación motora usando descomposición wavelet y máquinas de soporte vectorial, INAOE, 2017

  • Reconstrucción de Imágenes Dispersas a Través de Sensado Comprimido, Héctor Daniel Rico Aniles, 2015

 

PUBLICACIONES RECIENTES:

  • Juan Enrique Garcia-Bracamonte, Juan Manuel Ramirez-Cortes , Jose de Jesus Rangel-Magdaleno, Pilar Gomez-Gil, Hayde Peregrina-Barreto, and Vicente Alarcon-Aquino, “An Approach on MCSA-Based Fault Detection Using Independent Component Analysis and Neural Networks”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Digital Object Identifier 10.1109/TIM.2019.2900143, 2019.

  • Marcial Sanchez-Tecuatl, Ajelet Vargaz-Guadarrama, Juan Manuel Ramirez-Cortes, Pilar Gomez-Gil, Francesco Moccia and Roberto Berra-Romani, “Automated Intracellular Calcium Profiles Extraction from Endothelial Cells Using Digital Fluorescence Images”, International Journal of Molecular Sciences, Vol. 19, No. 11, p. 3440, November, 2018.

  • J.C. Galan-Hernandez, V. Alarcon-Aquino, J.M. Ramirez-Cortes, O. Starostenko, P. Gomez-Gil, “Wavelet-based frame video coding algorithms using fovea and speck", Engineering Applications of Artificial Intelligence, Elsevier, Vol. 69, pp. 127-136,  2018.

  • I. Cruz-Vega, J. Rangel-Magdaleno, J.M. Ramirez-Cortes, H. Peregrina-Barreto, “Automatic progressive damage detection of rotor bar in induction motor using vibration analysis and multiple classifiers”, Journal of Mechanical Science and Technology, Springer, Vol 31, No.6, pp. 2651-2662, 2017

  • J. Rangel-Magdaleno, H. Peregrina-Barreto, J. M. Ramirez-Cortes,  R. Morales-Caporal and I. Cruz-Vega, "Vibration analysis of partially damaged rotor bar in induction motor under different load condition using DWT", Shock and Vibration, Vol. 2016, Elsevier, Article ID 3530464, 2016

  • J.C. Sanchez-Diaz, J.M. Ramirez-Cortes, P. Gomez-Gil, J. Rangel-Magdaleno, I. Cruz Vega, H. Peregrina-Barreto, “Spectral characterization of content level based on acoustic resonance: neural network and feedforward fuzzy net approaches”, Studies in Computational Intelligence, Vol 667, pp. 207-224, 2016.

  • R. Valles-Novo, J. Rangel-Magdaleno, J.M. Ramirez-Cortes, H. Peregrina-Barreto, R. Morales-Caporal, “Empirical Mode Decomposition analysis for broken bar detection on squirrel cage induction motors”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol. 64, No. 5, pp. 1118-1128, 2015.

 

SOCIEDADES ACADEMICAS INTERNACIONALES:

IEEE Instrumentation and Measurement Society; Treasurer and Finance Committee Co-chair
IEEE Instrumentation and Measurement Society; Publications Committee Member

 

PÁGINA PERSONAL:

www-elec.inaoep.mx/~jmram/

 


Última modificación :
11-03-2019 a las 09:04 por Laura Toxqui Olmos

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