INAOE

Laboratorio de Procesamiento de Señales Digitales para Comunicaciones Modernas

Grupo DSP para Comunicaciones modernas

UBICACIÓN: Laboratorio 6206 en el Edificio 26.

Jefa del Laboratorio: Dra Gordana Jovanovic Dolecek

Encargado: M.C. Andrés Bolívar Rojas Bustos, estudiante doctoral.

OBJETIVO

El objetivo principal del laboratorio de DSP (Procesamiento de Señales Digitales) para comunicaciones modernas, es desarrollar e implementar nuevos algoritmos, técnicas y diseño de DSP para comunicaciones modernas y dar a los estudiantes de posgrado la oportunidad de generar tesis en nivel de licenciatura, maestría y doctorado con el más alto nivel de investigación a nivel internacional. El equipo de Laboratorio permita a los estudiantes fomentar las habilidades necesarias para trabajar con modernos sistemas DSP.

Líneas de Investigación:

DSP para comunicaciones modernas. Desarrollo de nuevos algoritmos, técnicas y herramientas de procesamiento de señales digitales para comunicaciones modernas que incluye: Radio Definido por Software (SDR), Radio Cognitivo (CR), Codificación de canal, Sistema OFDM, y modulaciones para 5G. Además, se diseñan bancos de filtros, los filtros digitales de baja complejidad, filtros decimadores, compensadores, filtros de fase mínima, transformadores HILBERT, filtros fraccionarios etc. También se aplican técnicas de comunicaciones para resolver problemas en procesamiento de señales, como uso de concepto de sistema CDMA para diseñar un robusto sistema audio marco de agua. Se utilizan técnicas de la inteligencia artificial para DSP y comunicaciones digitales.

Estudiantes:

M.C. Carlos Jair Santin Cruz, estudiante doctoral.
M.C. Andrés Bolívar Rojas Bustos, estudiante de maestría.
Ing. Gabriel Alejandro Martinez Novelo, estudiante de maestría.

Proyectos:

Efficient Design of Decimation Filters Using the Mathematical Results on Palindromic Polynomials and Particle Swarm Optimization, INAOE. (In process).
Using Machine Learning and Image Processing for Spectrum Sensing, INAOE. (In process).
Aprendizaje por máquina en un Sistema de Marca de Agua en Audio Sistema Spectrum Expandido (SS) para Mejorar su Rendiemiento, INAOE. ( En proceso).
Channel Coding and Signal Processing for Resilient, Ultra-Dense Memories, Collaborative Research Grant, UCMEXUS, with UCLA LA USA. (Co-PI), 2018.
Multirate signal processing for software radio, Ciencia Básica CONACYT proyecto 179587, (PI), 2017.
Multirate Signal Processing Techniques for Ensuring High Performance and Fidelity in Modern Communication Systems Proyecto CONACYT No. 264138, (PI), 2016.
Sigma-Delta Analog to Digital Converters: The promising Digitalization Scheme for Future Communication Systems. CONACYT proyecto infraestructura, (PI), 2015.
Power-Efficient High-Performance Sigma-Delta Digitizers with Decimating Filter for Wireless Communication Systems, Texas A&M-INAOE, Collaborative Research Grant, (Co-PI), 2014.

Equipo de laboratorio:

EQUIPO DE LABORATORIO

Colaboradores externos:

Dr. Alfonso Fernández Vázquez, IPN, DF, México (Diseño de los bancos de filtros, sistemas OFDM)
Dr. José Javier Díaz Carmona, IT Celaya, México (Diseño de los filtros fraccionarios)
Prof. Massimiliano Ladomadda, UW, USA (DSP y Comunicaciones)
Prof. Sanjit Mitra, UCSB, USA (DSP)
Prof. Lara Dolecek, UCLA, USA (Comunicaciones, Codificación)
Prof. José M. de la Rosa, IMSE España (A/D Convertidores)
Prof. Jose Silva Martinez , Texas A&M, USA , (A/D Convertidores)
Prof. Uwe Meyer-Baese, FSU, USA (DSP con FPGA)
Dr. Gerardo Molina Salgado, Tyndall National Institute, Irlanda (A/D Convertidores)

Noticias:

Procesamiento Digital de Señales

Noticias

Última actualización:
23-08-2023 / 11:14 por: Valeria Rodríguez

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